بهینه سازی شبکه توزیع گاز طبیعی با استفاده از الگوریتم رقابت استعماری
Authors
abstract
کمینه سازی هزینه گازرسانی با انتخاب قطر مناسب لوله و با در نظر گرفتن محدودیت های عدم افت فشار در گره ها و حجم جریان انتقالی گاز، یکی از چالش های مهم در صنعت نفت و گاز است که می تواند به صورت یک مسأله بهینه سازی مقید فرموله شود. در سال های اخیر، رهیافت های زیادی برای حل این مسأله با استفاده از روش های مکاشفه ای مانند الگوریتم ژنتیک و الگوریتم کلونی مورچه ها ارائه شده است که به موفقیت های قابل توجهی دست یافته اند. علی رغم کارهای انجام شده، هنوز سرعت همگرایی و دقت همگرایی به نقطه بهینه به عنوان دو چالش مهم در این مساله مطرح هستند. در این مقاله یک راه حل مبتنی بر الگوریتم رقابت استعماری ارائه شده است. نتایج آزمایشات نشان می دهد که رهیافت پیشنهادی نسبت به نرم افزار gpnet که در شرکت ملی گاز استفاده می شود، منجر به صرفه جویی 20% در هزینه ها شده که در مقایسه با روش مبتنی بر الگوریتم ژنتیک با صرفه جویی 1/12% دارای کارآیی بالاتری میباشد.
similar resources
بهینهسازی شبکه توزیع گاز طبیعی با استفاده از الگوریتم رقابت استعماری
کمینهسازی هزینه گازرسانی با انتخاب قطر مناسب لوله و با در نظر گرفتن محدودیتهای عدم افت فشار در گرهها و حجم جریان انتقالی گاز، یکی از چالشهای مهم در صنعت نفت و گاز است که میتواند بهصورت یک مسأله بهینهسازی مقید فرموله شود. در سالهای اخیر، رهیافتهای زیادی برای حل این مسأله با استفاده از روشهای مکاشفهای مانند الگوریتم ژنتیک و الگوریتم کلونی مورچهها ارائه شده است که به موفقیتهای قابل ت...
full textبررسی پارامترهای بهینه موثر بر صفحه ارتوتروپیک حاوی گشودگی پنج ضلعی با استفاده از الگوریتم بهینه سازی رقابت استعماری
در این مقاله، مقادیر بهینهی پارامترهای مؤثر بر توزیع تنش اطراف گشودگی پنج ضلعی واقع در صفحه ارتوتروپیک تحلیل و بررسی میشوند. برای تعیین پارامترهای بهینه بهمنظور دستیابی به کمترین مقدار تنش در اطراف گشودگی از الگوریتم بهینهسازی رقابت استعماری استفاده شده است. الگوریتم رقابت استعماری روشی در حوزه محاسبات تکاملی است که به یافتن پاسخ بهینه مسائل میپردازد. این الگوریتم با تقلید از روند تکامل ا...
full textمدیریت بهینه سمت تقاضا در ریزشبکه مستقل از شبکه دارای منابع تجدیدپذیر با استفاده از الگوریتم رقابت استعماری چندبعدی
امروزه، سیستم های ریزشبکه به عنوان ابزاری پایه برای تولید توان با کیفیت بهتر، راندمان بالاتر و قابلیت اطمینان بیشتر بکار گرفته می شود. اقدام اساسی در این سیستم ها، جبران تاثیرهای ناشی از متغیر بودن تولید منابع غیرقابل کنترل است. در این مقاله، یک فرمول کلی برای تخمین عملکرد بهینه سیستم، به منظور مینیمم سازی هزینه های مربوط منابع تولید، بارهای قابل قطع و همچنین کاهش قیمت برق مصرفی (MCP) ارائه شد...
full textمکانیابی ماشینهای مجازی با استفاده از الگوریتم رقابت استعماری
مجازیسازی و استفاده از ماشینهای مجازی اساس تکنولوژی پردازش ابری است. ماشینهای مجازی پس از مکانیابی، بر روی ماشینهای فیزیکی منتخب اجرا میشوند. منظور از مکانیابی، انتخاب میزبان مناسب برای ماشینهای مجازی موجود است. مکانیابی ماشینهای مجازی در میزان مصرف انرژی و جلوگیری از هدر رفتن منابع در بسترهای سختافزاری، نقش اساسی دارند. از طرفی، توسعه روزافزون سیستمهای ابری فرآیند مکانیابی ماشینه...
full textکنترل مبدل بوست با استفاده از PID مرتبه کسری بهینه شده با الگوریتم رقابت استعماری
این مقاله روش جدیدی را برای طراحی کنترلکننده PID مرتبه کسری (FOPID) به منظور کنترل مبدل بوست ارائه میدهد. FOPID یک نوع PID است که مرتبه ترم مشتقی و انتگرالی آن به جای عدد صحیح از مرتبه کسری است و با استفاده از آن میتوان سیستم را با انعطافپذیری بیشتری کنترل نمود. در این مقاله برای کنترل مبدل بوست از کنترلکننده FOPID استفاده شده است. به منظور تعیین پارامترهای کنترلکننده FOPID از الگوریتم رق...
full textکنترل موتور BLDC با استفاده از کنترلکننده PID مرتبه کسری بهینه شده با الگوریتم رقابت استعماری
In this paper a new method for speed control of BLDC motors is proposed. In this method, fractional order PID (FOPID) is used for control of BLDC motor. In order to determine the parameters of FOPID controller imperialist competitive algorithm (ICA) is employed for its high speed and accurate for solve of optimization problems. In order to verify the performance of proposed controller, some sim...
full textMy Resources
Save resource for easier access later
Journal title:
پژوهش نفتPublisher: پژوهشگاه صنعت نفت
ISSN 2345-2900
volume 24
issue 78 2014
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023